預測搜尋是 Google 搜尋引擎的功能，可以自動完成搜尋字詞。
預測搜尋技術使用戶可以更輕鬆地進行線上搜尋。當他們輸入搜尋查詢時，Google 將提供可能與他們要輸入的內容相符的建議。
術語“預測搜尋”和“自動完成”可以互換使用。這兩個術語都指的是搜尋引擎根據您在搜尋欄中輸入的內容建議搜尋查詢的方法。
谷歌的自動完成功能無疑對使用者很有幫助。然而，它們也會損害您的個人或專業聲譽。當Google建議的搜尋字詞包含否定查詢時，它們可以影響使用者該查詢是否準確或最新。
繼續閱讀以了解有關 Google 預測搜尋功能如何運作的更多資訊。
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目錄
Google 的預測搜尋如何運作？
谷歌自動完成是一種預測搜尋工具。它從谷歌用戶的搜尋歷史中提取數據，並考慮熱門查詢來提出建議。每當您使用 Google 搜尋列時，您都可以存取自動完成功能。
谷歌預測搜尋演算法
Google 的預測搜尋演算法使用五個主要因素來選擇相關搜尋建議：
- 關鍵字的流行度，意味著搜尋該關鍵字的頻率
- 執行搜尋時用戶的位置
- 搜尋發生的時間
- 您在社群平台上的數位足跡
- 您獨特的 Google 搜尋紀錄
預測搜尋更多的是為您自訂查詢，而不是只選擇最受歡迎的搜尋。 （不過，受歡迎程度確實會影響所選的建議。）
由於這種自定義，搜尋完全相同的內容的兩個用戶可能會看到不同的自動完成搜尋建議。
預測搜尋的工作原理：Google 自動完成功能的實際應用
當您開始在 Google 中輸入查詢時，您會在搜尋欄下方看到搜尋建議。當您點擊其中一個選項時，搜尋列將自動填入您選擇的查詢。
當您搜尋更多內容時，自動完成建議將繼續更新。在下面的範例中，一旦我將「teams」新增至「download microsoft」的搜尋查詢末尾，建議的查詢就會更新為與我搜尋的內容更加一致。
預測搜尋對用戶有幫助嗎？
Google 開發自動完成功能的主要目標是讓使用者更快、更輕鬆地使用搜尋引擎，進而改善使用者體驗。
正如Google的自動完成幫助頁面所述 ，“我們的自動化系統生成預測，幫助人們快速完成他們已經打算做的搜索，從而節省時間。”
當即時自動填入的查詢建議與您要尋找的內容相符並讓您快速填寫搜尋欄時，對使用者體驗最有幫助。
當您想了解更多關於某個主題的資訊時，預測搜尋也很有用。例如，預測搜尋選項可以向您展示以前未考慮過的主題的不同角度，或為您的查詢添加新的上下文。
在上面的範例中，「最佳暑假目的地」的自動完成結果告訴我的資訊比我最初知道的要多。我了解到，加勒比海、科羅拉多州和歐洲可能有很多度假的好地方，而且還有專門適合情侶的度假勝地。
存取這些類型的相關搜尋結果可以幫助使用者深入了解他們想要了解的內容。
當預測搜尋建議是負面的時
預測性搜尋建議可以是正面的、負面的或中性的。負面的自動完成結果可能會導致與您的品牌或名稱的不良關聯。
此外，選擇的建議越多，Google就越會優先考慮它們，因為它們會獲得點擊。由於用戶體驗是為了讓用戶快樂，谷歌並不關心他們是否願意點擊正面或負面內容。搜尋引擎只是想提供客戶想要的東西。
如果出現負面搜尋字詞，這可能會為您的品牌帶來問題。選擇這個不討人喜歡的查詢的人越多，它就會越多地出現在預測搜尋建議中。由於人們經常被負面新聞而不是正面新聞所吸引，因此很有可能他們會忍不住點擊負面搜尋結果。
在下面的範例中，AT&T、Chase 和 Ticketmaster 等公司出現在「資料外洩地點」的預測搜尋建議中，使得這些公司看起來不值得信任。對於已經形成自己觀點的使用者來說，它們是否真的並不重要。
如果您的名字或公司出現在 Google 的自動填充建議中並導致負面內容，那麼了解這一點會很有幫助，以便您可以採取措施修復您的線上聲譽。
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Google 的 People Also Ask 與相關搜尋部分
雖然不完全是預測性搜尋功能，但 Google 搜尋結果頁面的其他幾個區域也提供了相關建議。這些區域增加了使用者體驗，因為它們使深入研究主題變得更加容易。
人們還問
在幾乎每個搜尋結果頁面上，您都會在頂部看到「人們也提問」(PAA) 部分。這裡有與建議查詢相關的常見問題。您可以選擇其中一個問題，然後查看下面帶有答案的簡短簡介。
人們也搜尋
接下來，頁面底部有“人們也搜尋”部分。這具有包含您的主要搜尋字詞的相關搜尋查詢。
與自動完成建議一樣，如果包含負面術語，這兩個部分可能會影響公眾對您的看法。
關於預測搜尋工具的最終想法
Google 的預測搜尋和相關搜尋功能旨在讓用戶更輕鬆地找到他們正在尋找的內容。
然而，當出現負面預測搜尋建議時，它們可能會損害您的聲譽，而無需用戶進一步了解情況。
鼓勵新內容在搜尋引擎結果中排名的內容策略可以幫助告知Google為預測搜尋字詞所選擇的內容。隨著點擊有關您或您品牌的負面內容的人越來越少，他們最近的搜尋記錄將不會包含那些糟糕的結果。
由於 Google 會查看用戶先前的搜尋來確定向他們顯示哪些預測搜尋選項，因此這可以幫助改善您的線上情緒以及用戶對您或您的品牌的情緒。
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