為 什 麼 選 擇 B G E ?
我們通過對自己的數據或Internet上可用的數據進行智能處理來促進客戶的業務發展。我們用信息改善評分系統;我們估算產品的生產和需求;我們會自動分析文本,自定義報價和內容;我們從Internet收集和整理數據。通過這種方式,我們的客戶將獲得這些新信息。這是您的新競爭優勢。
我們擁有一群由軟件工程師,大數據開發人員,數據科學家,市場研究,業務分析師和領域專家所組成的團隊,可幫助您利用重要數據解決業務中的關鍵問題。我們幫助未來的公司更快地發展並減少錯誤。
數據提取
自動收集和構建網絡(官網,社群網絡,論壇討論)上可用數據的結構。我們將非結構化和浪費的信息轉換為可以使用的有用記錄。
數據科學
我們記錄,存儲,解釋和相互關聯大量信息。改善您的內部組織,預測未來趨勢並預期客戶的行為。
機器學習
我們使系統能夠自動學習和識別數百萬個數據中的複雜模式,從而預測未來的行為。他將領導貴公司的數字化轉型,並為您的業務提供創新服務。
人工智慧
我們徹底革新了公司,以使其表現最佳。我將AI作為您工作流程不可或缺的一部分,您將更加清楚地看到AI的好處。通過使任務自動化,您可以釋放人力資本來專注於生產過程中更相關的一面。
大 數 據 可 幫 助 您 ?
BGE大數據以數字營銷發展作為核心任務之一,為醫美、醫療、金融、保險、飯店、民宿、旅遊、觀光、百貨、航空…等產業,通過AI人工智慧,解析網路各種環境,像是FB社群粉絲專頁,如何了解粉絲行為?,又或者是IG社群,如何增長粉絲追蹤?,搜尋引擎SEO排名,該如何增加被動收入?,口碑聲量,如何引起消費購買欲望?,官網流量訪客,如何拓展業務?,新聞媒體曝光,如何導入有效的客群?…等深層數據解析,為您的企業品牌,省時、省力、省本,以達到最佳營銷成長之目的。
我 們 大 數 據 方 法
我們令人印象深刻的客戶保留率和長期合作關係使我們有信心儘早進行投資,以了解客戶的業務目標和挑戰。B G E的定制路線圖旨在使客戶跨分析成熟度象限移動,從而使我們能夠隨著客戶的數字敏銳度的增長與客戶一起成長。通過建立卓越中心(CoE),我們從一開始就可以證明在分析支出上的可觀投資回報率。
在BGE大數據分析,我們相信業務+數據+數學=可行的見解。
我 們 大 數 據 專 長
探索未知的信息,提升企業的營銷收入
幫助您從數據中提取最大價值,無論它位於何處或採用何種格式。我們的分析專家與您緊密合作,以應對最艱鉅的挑戰,因此您不僅可以快速看到結果,還可以建立擴展自己的數據掌握所需的內部技能。從客戶體驗到員工敬業度再到運營…等方面,BGE高級分析可以幫助您將數據轉變為您永遠知道的資產。
我 們 大 數 據 服 務
我們的成功故事涉及廣泛的已解決業務問題。
我們已經為企業提供了以下方面的幫助:數據提取,合併結構化和非結構化數據,製圖服務,日誌記錄服務,可視化表示,數據的未來預測,24 x 7 BA識別和研究歷史數據的趨勢和模式,實時數據的諮詢研究,安全分析,更快的搜尋服務,自動化流程,代碼效率和代碼優化,產品定位,社群媒體受眾定位,搜尋引擎關鍵字定位,品牌口碑定位…等數字營銷發展。
數據分析是使用數據驅動業務戰略的過程。在BGE的數據分析通過提供高質量的數據分析服務來幫助企業克服所有挑戰。
通過使用Data Science改善產品和服務,重新定義您的業務策略並提高業務競爭力。數據是業務的核心。
人工智能(AI)通過自動化,需手動和耗時的任務來幫助公司以更少的錢做更多的事情。提取新見解,並推動改善業務成果。
預測分析是高級分析的一種形式,它使用當前數據和歷史數據來預測不同的活動,客戶行為和未來趨勢。
通過軟件開發,我們可以消除主要的人為錯誤,並使過程平穩,快速和準確。製作軟件情況:需要大量的人力。遷移舊軟件。
ELK Stack使公司能夠處理其非結構化數據,並提供來自多個提要的可視化以實現實時分析。可幫助解決許多複雜的數據問題。
數據遷移是企業必須做出的非常重要的決定。這意味著將數據從一個存儲永久移動到另一存儲。必須非常精確地計劃它。
數據倉庫是任何業務關鍵。企業所有數據都是從異構源存儲的,並可對數據進行所有分析,以獲得決策關鍵或任何策略形成。
數據分析是任何初創企業,中小企業或企業品牌成功的致勝關鍵。它使您能夠做出明智的決定併計算風險。
數據記錄是一種收集和存儲客戶與系統或系統中自動化過程的每一次交互的方式。它有助於識別模式並了解客戶的問題和需求。
數據經過分析並用於預測物聯網的未來可能性。從雲計算或在IoT集成的幫助下收集歷史數據可以很好地用於未來的預測。
我們所有人都見證了行動用戶量明顯增加,這使企業能夠獲得新的機會來擴大其覆蓋範圍並使其與客戶的互動更加親密。
影音分析提供了一種現代形式的探索活動。它在應用程序和業務中獲得了廣泛的歡迎,具有巨大的用戶訪問量和個人交互性。
DevOps是任何系統的重要組成部分。幫助規劃用於部署任何產品的體系結構,通過該體系結構,可使用目標受眾和訪問該產品。
大 數 據 解 決 方 案
僅僅依靠有關您的客戶的信息是不夠的。您需要獲得對它們的實際行為的重要見解,這需要大量數據來增強機器學習和深度學習算法。
大 數 據 技 術 流 程
大 數 據 服 務 流 程
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【1】客戶需求
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【2】免費諮詢
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【3】診斷評估
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【4】完整報價
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【5】簽約付訂
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【6】開始執行
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【7】檢討報告
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【8】改善方案
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【9】結案報告
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【10】售後服務